Verdict Media platformlarında yapılan ankete katılan 120’den fazla sektör temsilcisinin %24,4’ü, yapay zekâ (YZ) benimsenmesinin önündeki en büyük engelin şirket içi uzmanlık eksikliği olduğunu belirtiyor. Diğer önemli endişeler arasında müşterilerin yapay zekâ’yı yeterince anlamaması (%21,3), yapay zekânın yaygın kullanım için hazır olup olmadığına dair şüpheler (%17,3) ve müşteri güveninin eksikliği (%13,4) yer alıyor.
Bu engelleri aşmak için sigorta şirketlerine, çalışanları için yapay zekâ eğitimi ve geliştirme programlarına yatırım yapmaları öneriliyor. Mevcut çalışanların yapay zekâ (YZ), veri analitiği ve makine öğrenimi gibi alanlarda uzmanlaşmasını sağlamak, bilgi açığını kapatmada önemli bir adım olacak. Ayrıca, üniversiteler ve teknoloji sağlayıcılarıyla iş birliği yaparak özel eğitim programları geliştirmek, çalışanların hem teorik bilgi edinmesine hem de pratik deneyim kazanmasına yardımcı olacaktır.
GlobalData Sigorta Analisti Charlie Hutcherson, konuyla ilgili şu değerlendirmede bulunuyor:
“Sigorta sektörü yapay zekânın potansiyelini kabul ediyor ancak şirket içi uzmanlık eksikliği büyük bir engel teşkil ediyor. Doğru yeteneklere sahip olmadan, sigorta şirketleri yapay zekâ tabanlı çözümleri etkili bir şekilde uygulamakta zorlanacaktır. Yapay zeka eğitimi ve yetenek kazanımına öncelik veren şirketler, YZ’nin benimsenmesinin arttığı bu süreçte rekabet avantajı elde edecektir.”
Bunun yanı sıra, müşterileri yapay zekanın avantajları konusunda bilgilendirmek ve yapay zekâ destekli karar alma süreçlerinde şeffaflığı sağlamak, güven sorunlarının aşılmasında kritik bir rol oynayacak.
Hutcherson, şu sözlerle açıklamasını tamamlıyor:
“Sonuç olarak, bu zorlukları çalışan eğitimi, müşteri bilgilendirme ve stratejik iş birlikleri ile ele alan sigorta şirketleri, yapay zekânın tüm potansiyelini ortaya çıkarmaya en iyi şekilde hazırlanmış olacak. YZ, hasar yönetimi, risk değerlendirmesi ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda giderek daha fazla önem kazanırken, bugün uzmanlığa yatırım yapan şirketler uzun vadede verimlilik, doğruluk ve müşteri deneyimi açısından önemli kazanımlar elde edecektir.”
